На конференции «Наука будущего» и форуме «Наука будущего — наука молодых» прошло пленарное заседание «Современные и перспективные направления в биологии и медицине». Исследователи обсудили перспективы и проблемы внедрения инновационных технологий и новых научных методов в сферу медицины. Также эксперты рассказали, как сделать прорыв в медицинской науке и зачем ученым нужны юристы, экономисты и IT-специалисты.
О внедрении искусственного интеллекта в медицинские исследования и практику рассказал Всеволод Макеев, специалист в области системной биологии, вычислительной генетики и биоинформатики, член-корреспондент РАН.
Сергей Орлов, возглавляющий лабораторию в Санкт-Петербургском университете, поделился актуальными наработками и планами проведения экспериментов по компрессии vasa vasorum (мелкие сосуды в стенках кровеносных сосудов).
Во время дискуссии многие спикеры особо отметили важность диверсифицированного подхода к формированию команды, работающей над исследованием.
Петр Тимашев, доктор химических наук, директор Научно-технологического парка биомедицины в Сеченовском Университете, пояснил, что в прорывных современных исследованиях химики работают совместно с медиками, а при внедрении разработок необходимо привлекать юристов и экономистов. Например, сейчас на базе университета ведется работа над сквозной технологией определения повреждения тканей во время операций, к которой привлекаются специалисты в области искусственного интеллекта для анализа больших данных. Тимашев рассказал, что в лабораториях привлекают специалистов ИИ. Первые полученные результаты говорят о том, что ИИ может с точностью до 80% диагностировать различные заболевания.
Это подтвердил и Бен Дахан Давид Жеральд, представляющий Университет Экс-Марсель, CNRS, CRMBM (Франция) и руководитель НИЛ Магнитного Резонанса в Медицине, созданной по программе мегагрантов в ИТМО. Он отметил, что современные ученые все чаще применяют искусственный интеллект для анализа больших данных.
На пленарном заседании выступил и Евгений Николаев — профессор, член-корреспондент РАН, доктор физико-математических наук, заведующий лабораторией мегагрантов в Сколковском институте науки и технологий. На вопрос из зала о том, где российские ученые могут взять медицинские данные для своих исследований, он рассказал о международном проекте ENIGMA. Это открытая база данных, в которой собрано огромное количество информации в области генетики и микроструктурных изменений мозга при различных заболеваниях. Особое внимание Николаев уделил системам искусственного интеллекта, которые уже «помогают» врачам ставить диагнозы. «Распознавать болезнь не сложнее, чем распознавать лицо», — завершил он.
Читать материал полностью: Распознавать болезнь не сложнее, чем распознавать лицо, Indicator, 22.09.2023
О внедрении искусственного интеллекта в медицинские исследования и практику рассказал Всеволод Макеев, специалист в области системной биологии, вычислительной генетики и биоинформатики, член-корреспондент РАН.
Сергей Орлов, возглавляющий лабораторию в Санкт-Петербургском университете, поделился актуальными наработками и планами проведения экспериментов по компрессии vasa vasorum (мелкие сосуды в стенках кровеносных сосудов).
Во время дискуссии многие спикеры особо отметили важность диверсифицированного подхода к формированию команды, работающей над исследованием.
Петр Тимашев, доктор химических наук, директор Научно-технологического парка биомедицины в Сеченовском Университете, пояснил, что в прорывных современных исследованиях химики работают совместно с медиками, а при внедрении разработок необходимо привлекать юристов и экономистов. Например, сейчас на базе университета ведется работа над сквозной технологией определения повреждения тканей во время операций, к которой привлекаются специалисты в области искусственного интеллекта для анализа больших данных. Тимашев рассказал, что в лабораториях привлекают специалистов ИИ. Первые полученные результаты говорят о том, что ИИ может с точностью до 80% диагностировать различные заболевания.
Это подтвердил и Бен Дахан Давид Жеральд, представляющий Университет Экс-Марсель, CNRS, CRMBM (Франция) и руководитель НИЛ Магнитного Резонанса в Медицине, созданной по программе мегагрантов в ИТМО. Он отметил, что современные ученые все чаще применяют искусственный интеллект для анализа больших данных.
На пленарном заседании выступил и Евгений Николаев — профессор, член-корреспондент РАН, доктор физико-математических наук, заведующий лабораторией мегагрантов в Сколковском институте науки и технологий. На вопрос из зала о том, где российские ученые могут взять медицинские данные для своих исследований, он рассказал о международном проекте ENIGMA. Это открытая база данных, в которой собрано огромное количество информации в области генетики и микроструктурных изменений мозга при различных заболеваниях. Особое внимание Николаев уделил системам искусственного интеллекта, которые уже «помогают» врачам ставить диагнозы. «Распознавать болезнь не сложнее, чем распознавать лицо», — завершил он.
Читать материал полностью: Распознавать болезнь не сложнее, чем распознавать лицо, Indicator, 22.09.2023